利用卫星观测数据评估GLDAS与WGHM水文模型的适用性
利用2002-2012年的GLDAS和WGHM模型模拟水文产品,以及重力恢复与气候试验卫星(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)观测数据,计算了全球范围内30个主要流域的水储量变化时间序列,从模拟数据与观测数据的年周期振幅、长期趋势项及时空分布一致性等几个方面,对GLDAS和WGHM进行了评估.结果 表明,GLDAS的4个子模型都表现出了明显的季节性变化,CLM年周期振幅输出最小,MOSAIC和VIC最大,NOAH居中,且最接近4个子模型的平均值.与GRACE结果相比,约80％流域的GLDAS与WGHM模型年周期振幅输出呈明显低估现象,且GLDAS的低估程度大于WGHM,但靠近北极高纬度地区的流域有相反的情况出现.在长期趋势项方面,三者结果差异较大,尤其是对于面积较小且人类活动影响较大的流域,GLDAS与WGHM模型不能充分反映人类活动的影响,模型输出表现较差,GRACE结果更接近实际情况.此外,还研究了流域水储量长期变化趋势与灌溉率的关系,发现呈现明显下降趋势的流域主要集中在高灌溉率(＞10％)地区,而灌溉率是影响流域水储量变化的重要因素之一.
GLDAS水文模型、WGHM水文模型、陆地水储量变化
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P228;P237(大地测量学)
国家自然科学基金41504016,41877159;地球观测与时空信息科学国家测绘地理信息局重点实验室经费201815
2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1596-1604
