基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法

摘要：

提出了一种基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法.从出行轨迹的移动性指标、基于居住地的出行特征和出行活动链模式3个方面提取13维出行活动特征,以广州市居民出行日志调查数据为训练和测试数据,利用随机森林方法进行个体经济收入水平的推断与检验.结果 表明,该方法能够获得最高80％的个体收入水平推断精度.基于家的出行特征(如工作时间(9:00-18:00)离家距离众数等、出行链模式)以及与出行范围有关的移动性指标(如最大距离、回旋半径)在推断个体经济水平上的重要性较高,而衡量出行地点空间异质性的指标(如空间多样性等)重要性相对较低.

关键词：居民出行、活动特征、移动性指标、个体经济收入水平、随机森林

所属期刊栏目：44

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金;测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2020-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1575-1580