一种基于动态多尺度聚类的湖泊选取方法

摘要：

当前湖泊选取方法多采用整体选取的形式,且难以兼顾湖泊的属性特征、分布特征和拓扑特征.通过分析和模仿制图专家人工选取湖泊的认知行为和过程,提出一种顾及分布特征和拓扑特征保持的基于动态多尺度聚类的湖泊选取方法.首先设置面积阈值以选取大面积湖泊,然后通过缓冲区选取“孤立”湖泊,接下来对湖泊群进行动态多尺度聚类来划分出湖泊分布密度不同的区域,对不同区域按开方根规律确定选取数量指标并采用不同选取策略,其中对包含湖泊数量较多的区域依据由主成分分析法定量计算出的重要性综合评价进行迭代选取,直至达到选取数量指标.实验对比表明,该方法在综合考虑重要性的前提下,有效地保持了选取前后湖泊群的形态结构和密度对比.

关键词：湖泊选取、认知、动态多尺度聚类、制图综合

所属期刊栏目：44

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41571442,41171305

在线出版日期：2020-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1567-1574