基于时空立方体的人群异常行为检测与定位

摘要：

针对视频监控系统中人群异常行为检测准确率低的问题,提出了一种基于时空立方体的人群异常行为检测与定位方法.首先利用光流法计算等间距采样的特征点光流场,然后根据光流场计算特征点的运动速度、方向和方向熵3个特征量,并分别将其统计直方图投影到对应的三维立体空间中,构建描述人群行为的时空立方体特征.同时,将图像分成多个子区域,并计算各子区域的时空立方体特征;设计基于最近邻分类和支持向量机的级联分类器,完成人群异常行为的检测与定位.结果 表明,该方法比现有方法能更准确地检测视频中的异常人群.

关键词：视频监控、人群异常行为检测、光流法、时空立方体、级联分类器、支持向量机

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4;P208(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金;湖北省自然科学基金青年项目;湖北省大学生创新创业训练计划基金

在线出版日期：2020-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1530-1537