融合多种棋盘格约束的面阵相机和线激光外参标定
面阵相机和线激光扫描仪的组合在移动测量、自动驾驶、机器人等领域中得到了广泛应用.影像纹理和激光深度数据融合的首要问题是两种传感器的外参标定.对此,提出了一种融合多种约束条件的相机和线激光外参标定算法.该算法建立激光扫描线与V型棋盘平面间的点-面、线-面、点-线等多种约束求解和优化激光与相机间的外参,减少了激光点和像点噪声对结果的影响.实验结果表明,该算法相较于之前的算法有更高的精度和鲁棒性.并通过计算激光交点到V型棋盘面交线的距离,提出了定量评价激光与相机外参精度的标准.
面阵相机、线激光扫描仪、外参标定、V型棋盘、几何约束、非线性优化
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金;国家863计划;武汉大学学科交叉项目;地球空间国家协同创新中心
2020-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1524-1529,1537