基于地名树的最佳空间尺度新闻事件地点提取方法

摘要：

从新闻纯文本数据中识别地名信息并确定对应的最佳空间尺度与事件所属地点,是准确抽取新闻事件发生地点的关键.针对上述目标,提出了基于隶属关系地名树的最佳空间尺度新闻事件地点提取方法.在完成地名实体识别和歧义消除的文本数据预处理工作的基础上,提出了一种顾及新闻结构的方法消除语义干扰等噪声的影响;通过引入虚父节点构建合理准确的隶属关系地名树,结合最小包围盒的概念实现了最佳空间尺度的选取,使用地名实体权重和实体相关性完成了事件地候选集推荐排序,从而合理定位事件发生地.实验证明,所提出的新闻文本地理信息抽取方法可以较高的准确率获取新闻所对应的最佳空间尺度和相应的事件地点.讨论和解决了新闻文本地理信息抽取涉及的空间尺度问题,使得新闻文本中抽取的地理信息具有更好的可用性和可解释性,在丰富地理信息数据来源的同时,可实现数量呈几何级增长的网络新闻自动地域划分,有助于人们对各类事件空间态势的关注与认知.

关键词：网络新闻、地名实体识别、隶属关系、空间尺度、地理信息

所属期刊栏目：44

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0502301;国家自然科学基金41771426;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1416-1422