多源数据支持下的森林地上生物量估算方法

摘要：

以Landsat8 OLI(operational land imager)为遥感数据源,森林资源二类调查和地理国情数据为主要辅助数据,对森林地上生物量(aboveground biomass,AGB)进行了反演和估算.以安徽省金寨县的天然林为研究对象,通过计算覆盖研究区Landsat8 OLI的光谱、纹理和地形特征,利用森林资源二类调查、地理国情普查与监测和外业调查数据建立AGB定量反演模型,以此为基础分析了不同特征对于AGB估算的影响.结果 表明,基于所采用的方法得到的金寨县的森林地上生物量,最优反演模型的实测值与估算值相对误差为0.708 718,均方根误差为1.318 983,精度较高.依据该模型计算得到金寨县的生物总量为4 723 728 530t,结果与实际情况符合.该研究对AGB定量反演和研究所采用的方法对于大范围监测森林资源具有可用性.

关键词：Landsat8 OLI、多源数据、生物量、多元逐步回归

所属期刊栏目：44

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：2017年安徽省地理国情监测专项经费201788

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1385-1390