顾及空间与光谱差异的单幅遥感影像自适应云雾去除方法

摘要：

光学遥感影像经常受到云雾的干扰而导致数据质量下降.在暗原色先验理论和云雾影像模型的基础上,提出了一种顾及空间和光谱差异的单幅遥感影像自适应云雾去除方法,较好地解决了传统暗原色先验在高亮地物校正过度和部分波段云雾校正不足的问题,有效地实现了影像云雾去除.首先通过高亮地物的光谱特征构建高亮地物判别指数,辅以密度分割对其进行提取分类,在此基础上引入自适应校正函数对该区域透射率进行修正;其次在对多幅云雾遥感影像实验分析的基础上,提出了符合大气散射机制的波段透射率校正系数,实现了波段间处理强度的自适应调整.实验结果表明,该方法能有效去除不同波段的云雾干扰,并避免高亮地物的过度校正,可取得较好的复原结果.

关键词：遥感影像、暗原色先验、云雾去除、空间自适应、光谱自适应

所属期刊栏目：44

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41631180,41601357;湖北省土地调查及遥感监测类业务技术服务项目HBT-17170111-170928;湖北省自然科学基金2016CFB333

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1369-1376