GPT2w模型在中国区域的精度检验与分析
全球温度气压湿度(global pressure and temperature 2 wet,GPT2w)模型常被用于计算某一位置的气温、加权平均温度、气压以及水汽压等各种气象参数,是目前公开的标称精度最高的对流层延迟经验模型.利用中国区域参与全球气象交换的86个测站2013-2015年的气象探空数据,对GPT2w得到的各种气象参数进行精度检验及分析.实验结果表明,气温平均偏差为1.31℃,均方根误差为3.62℃;加权平均温度的平均偏差为-1.58 K,均方根误差为4.07 K;气压和水汽压平均偏差的绝对值在1 hPa以内,其均方根误差分别为6.98hPa与3.04 hPa.利用2006-2015年的数据分析了不同纬度模型精度的周期性特征,结果表明,气温、加权平均温度、气压和水汽压的均方根误差均具有一定的年周期特性,且在不同的纬度区域其周期特性不同.总体而言,GPT2w模型在中国地区范围内具有较高的精度和稳定性.
GPT2w模型、对流层延迟、气象参数、精度分析
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P228(大地测量学)
国家自然科学基金41574022,41274028;安徽省教育厅高等学校自然科学基金重点项目KJ2018A0480
2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1304-1311
