区间约束平差模型的共轭梯度积极集算法
主要研究参数带有区间约束的平差算法,通过把平差问题转化成一个带有区间约束的二次规划问题,利用积极集对二次规划问题进行划分与重组,结合无约束共轭梯度优化算法,给出了带有区间约束的平差算法,并同时给出了参数解的精度评估.由于投影梯度法可以迅速改变积极约束集的构成,新的算法比经典的积极集法效率更高,可以降低模型的不适定性,保持参数先验信息中的统计、几何或物理意义,适合于求解大规模的带有区间约束的平差问题.
积极集、共轭梯度法、区间约束、平差模型、病态问题
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P207(一般性问题)
国家自然科学基金41574006,41674009,41674012
2019-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1274-1281