利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测

摘要：

高分辨率光学遥感影像中靠岸集装箱船受到岸边建筑、阴影和背景环境的干扰严重,且其船身模式与相邻陆地上集装箱非常相似,较难实现自动化检测.针对这一难题,提出了一种利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测的方法.首先,对图像进行过分割生成超像素,在超像素区域提取颜色、纹理特征并级联邻域超像素特征形成超像素级上下文特征;然后,将目标超像素作为正样本,并自适应地选择较难区分的背景超像素作为负样本来训练分类器,实现对目标、背景超像素的分类;最后,利用全连接条件随机场对分类结果优化,实现对靠岸集装箱船的检测.实验结果表明,该方法能够较为可靠地检测靠岸集装箱船,具有一定的应用前景.

关键词：光学遥感图像、集装箱船、靠岸舰船检测、超像素、上下文特征、支持向量机、全连接条件随机场、主动样本选择

所属期刊栏目：44

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61331015;中国博士后科学基金2015M581618

在线出版日期：2019-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：578-585