利用BP神经网络剔除多波束测深数据粗差

摘要：

针对多波束单ping水深数据多呈现较为复杂的曲线形式的现象,提出了基于逆传播(back propagation,BP)神经网络的多波束测深数据粗差剔除方法,即依据BP神经网络具有从输入到输出的映射功能,构建适应多波束单ping水深数据复杂曲线的训练学习算法进行曲线拟合.考虑地形之间的延续性进行相邻ping水深数据间的相关性分析,纵向检查定位并剔除粗差.通过实测多波束测深数据验证该方法的有效性,并与不确定性与测深学联合估值滤波以及交互式滤波方法进行比对分析,结果表明该方法可以有效剔除多波束测深数据中的粗差.

关键词：多波束、BP神经网络、CUBE滤波、海底地形、粗差

所属期刊栏目：44

分类号：P207;P229(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0303007;国家自然科学基金41474012,41374018

在线出版日期：2019-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：518-524