非线性平差精度评定的自适应蒙特卡罗法

摘要：

针对现有的非线性平差精度评定理论中,蒙特卡罗法模拟次数的选择不具有客观性,无法对结果进行直接控制,以及没有同时考虑到平差参数估值、随机量改正数和单位权方差估值的有偏性等问题,把自适应蒙特卡罗法融入到非线性平差精度评定理论中.通过基于自适应蒙特卡罗法的估值偏差计算和参数估值协方差阵计算,设计了非线性平差精度评定一套理论完整的算法流程.基于对偶变量的思想,提出了参数估值偏差计算的对偶自适应蒙特卡罗法.直线拟合模型和椭圆拟合模型两个算例结果表明,非线性平差精度评定的自适应蒙特卡罗法能获得稳定且合理的精度评定结果,具有更强的适用性;对偶自适应蒙特卡罗法计算估值偏差的收敛速度更快,效率更高.

关键词：自适应蒙特卡罗法、非线性平差、精度评定、高斯-赫尔默特模型

所属期刊栏目：44

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41874001,41664001;江西省杰出青年人才资助计划20162BCB23050;国家重点研发计划2016YFB0501405

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：206-213,220