一种健康出行路径动态搜索算法与系统实现
为方便公众优化出行路径,规避或减少空气污染暴露损害,提出一种基于低空气污染暴露的健康出行路径动态搜索算法(dynamic healthy-route search algorithm,DHRSA),并设计开发了相应健康出行路线规划系统.该算法通过融合土地利用回归制图、暴露风险权重估算和Dijkstra最短路径搜索算法,基于实时空气污染情景动态规划健康出行路径.以长沙主城区为例进行随机车辆出行方式测试实验,通过比较DHRSA算法规划的健康出行路径与传统最短出行路径、最快出行路径的出行暴露风险,验证了该算法的可靠性与系统的实用价值.
健康出行、路径规划、空气污染、风险评估、Dijkstra算法
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P208(一般性问题)
湖南省教育厅科学研究开放平台项目15K132
2019-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
145-152