基于Spark的分布式空间数据存储结构设计与实现

摘要：

Apache Spark分布式计算框架可用于空间大数据的管理与计算,为实现云GIS提供基础平台.针对Apache Spark的数据组织与计算模型,结合Apache HBase分布式数据库,从分布式GIS内核的理念出发,设计并实现了分布式空间数据存储结构与对象接口,并基于某国产GIS平台软件内核进行了实现.针对点、线、面数据的存储与查询,与传统空间数据库系统PostGIS进行了一系列对比实验,验证了提出的分布式空间数据存储架构的可行性与高效性.

关键词：Spark、云GIS、分布式空间数据组织、分布式GIS内核、空间大数据

所属期刊栏目：43

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0504103;国家自然科学基金41722109;武汉黄鹤英才科技创新专项2016;湖北省杰出青年自然科学基金2018CFA053

在线出版日期：2019-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2295-2302