融合InSAR和GA的开采沉陷预计参数反演模型研究

摘要：

针对基于常规合成孔径雷达差分干涉测量(differential interferometry synthetic aperture radar,D-In SAR)技术成果无法反演全部概率积分参数问题,开展了融合D-InSAR和遗传算法(genetic algorithm,GA)的概率积分参数反演方法研究.①依据采动区D-InSAR视线(line of sight,LOS)方向变形为下沉和南北、东西方向水平移动沿LOS方向投影的关系,基于GA理论,首次构建了融合D-InSAR和GA的概率积分法预计全参数反演模型,并编制了求参软件.模拟实验结果表明,q、tanβ、b、θ的相对误差不超过6.7％,拐点偏移距S相对误差不超过20％(参数敏感度低,对求参整体效果影响小);求参拟合下沉误差为-5.90～6.10 mm,拟合中误差约为士2.20 mm,整体求参效果较好.②利用融合D-InSAR和GA的概率积分法预计全参数反演模型,在一定的假设条件下,对2012年3月11日9310工作面开采沉陷的动态概率积分参数进行了求取,得到q=0.172,b=0.13,tanβ=2.08,θ=88°,S1=-10 m,S2=9 m,S 3=-85 m,S 4=30m,拟合误差约为-35.00～45.00mm,拟合中误差为±15.16 mm,并认为S3=-85 m主要为9310工作面开采导致邻近9312采空区边界的悬臂梁或砌体梁失稳“活化”所致.

关键词：D-InSAR、LOS方向移动、遗传算法、概率积分参数

所属期刊栏目：43

分类号：P237;TD803(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41602357,41474026;安徽省博士后基金20148019;安徽高校自然科学研究项目KJ2016A190

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1635-1641