出租车轨迹数据的地域间移动模式分析
基于地域的移动模式(zone-based movement pattern,ZMP)的发掘通过对出租车轨迹的聚类分析,同步发掘地域与移动轨迹.该方法通过ZMP的合并达到新地域发掘的目的,并加以距离和专题属性组成的相邻约束以保留移动的方向性、地域的功能属性以及地域间的距离关系.通过连接矩阵迭代计算得到最优合并的ZMP进行合并,从而发掘ZMP,同时通过覆盖度、精准度以及基于这两者的平衡评估因子等对合并得到的ZMP进行评定.通过现实世界的出租车数据进行实验,结果表明该方法高效可行,能合理地实现合并现有区以发掘新地域.
地域分析、地域发掘、移动模式分析、移动模式发掘、出租车轨迹
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P208(一般性问题)
国家重点研发计划2017YFC0602204;国家自然科学基金41401443,41671400;中央高校基本科研业务费专项资金优秀青年基金CUG160226
2018-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1595-1602