复杂地形地区月平均气温(混合)地理加权回归克里格插值
以地形地貌特征复杂、观测站点分布稀疏不均匀的四川省为研究区,引入地形因子(坡度和坡向)和植被指数,采用顾及空间关系非平稳性的(混合)地理加权回归克里格模型((mixed) geographically weighted regression Kriging,(m)GWRK)进行月尺度平均气温插值方法及精度分析研究.针对不同季节和不同地区,将(m) GWRK插值结果与基于全局回归的回归克里格(regression Kriging,RK)插值结果进行对比.结果表明,RK、GWRK、mGWRK回归关系的决定系数R2分别为0.795、0.922、0.911,均方根误差分别为0.83℃、0.64℃、0.55℃,表明GWRK、mGWRK对目标变量的解释能力以及插值精度都优于RK;GWRK、mGWRK相对于RK对月平均气温插值的改进具有季节与地区差异,冬半年的改进大于夏半年,在地形地貌变化大的地区改进大于地形地貌变化小的地区.
月平均气温、气温插值、(混合)地理加权回归克里格、局部线性回归
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P208(一般性问题)
国家十三五重点研发计划2017YFB0503604;国家自然科学基金41331175;武汉大学自主科研项目2042016kf0176,2042016kf1035
2018-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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