单张无人机影像水体高光自动检测与补偿方法

摘要：

无人机获取地面影像时,水体反射会导致影像中存在较为明显的水体高光,给数据处理带来一定困难并对DOM(digital orthophoto map)质量产生显著影响.提出了一种单张无人机影像水体高光自动检测与补偿方法,先基于高光分量对高光区域进行多尺度检测,再使用Grabcut算法对其边界进行优化;然后根据地物反射的几何与光谱特性建立决策树剔除非水体高光;接着精化高光区域,将附近的细碎高光点纳入到区域内;最后,使用提出的改进Criminisi算法对高光区域进行补偿.使用无人机影像对该方法的有效性进行验证,综合主观目视与PNSR(peak signal to noise ratio)、SSIM(structural similarity index)指数的客观评价结果,本文方法优于Mallick、Shen、Yoon等人的方法;使用Pix4Dmapper对高光处理前后的影像生成DOM,本文方法可以明显提高DOM质量.

关键词：水体高光检测、水体高光筛选、水体高光补偿、高光分量、改进Criminisi算法

所属期刊栏目：43

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国土资源部公益性行业科研专项经费201511009

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1511-1517,1602