顾及眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法

摘要：

为解决网络地图个性化推荐过程中点状符号用户兴趣分析结果准确性低的问题,提出了一种基于眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法.利用空间认知测试法筛选39名认知能力一致的被试者参与实验,使用眼动仪采集被试者在浏览4类点状符号素材过程中的眼动数据,同时记录被试者的鼠标数据;分别计算时间、次数与尺寸类型眼动数据用户兴趣度,利用熵权法将3类数据进行整合,设计了一种基于多项眼动数据的用户兴趣度计算方法.研究结果表明,用户兴趣度分析结果正确率为85.9％,优于鼠标数据,证明所提方法能够有效分析用户兴趣,点状符号用户兴趣度计算公式稳定可靠,有助于提升个性化推荐结果的准确度.

关键词：眼动数据、网络地图、点状符号、用户兴趣、熵权法

所属期刊栏目：43

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41171353,41501507,41701457;国家高技术研究发展计划863计划2012AA12A404

在线出版日期：2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1429-1437