附不等式约束平差模型的一种快速搜索算法

摘要：

大地测量中常存在一些先验不等式约束信息,充分利用它们可以保证参数解的唯一性和稳定性.然而,现有的不等式约束平差算法主要是基于优化理论,算法通常比较复杂,需要选取有效约束或建立罚函数.在最小二乘平差准则基础上,把不等式约束看成是一个可行域,借助Fisher函数在可行域中快速搜索使误差平方和达到最小的最优解,推导出了可行解为最优解的充分必要条件.建立了基于Wolfe-Powell算法的非精确快速搜索算法,从而减小了搜索算法的计算量,得到了一种新的不等式约束平差计算方法.该算法的平差准则与最小二乘平差准则一致,不需要矩阵求逆运算,可适用于维数较大的平差问题解算.

关键词：先验信息、不等式约束、平差模型、二次规划、Fisher函数

所属期刊栏目：43

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41574006,41674009,41674012

在线出版日期：2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1349-1354