基于优化随机森林模型的滑坡易发性评价

摘要：

以三峡库区沙镇溪镇-泄滩乡为研究区,探索基于最短描述长度原则的信息增益法对滑坡连续型因子进行离散的效果,计算皮尔森系数去除高相关因子.利用信息量法预测的极低、低易发区随机抽取非滑坡样本点.通过迭代计算袋外误差估计确定较优的随机特征及其数目,将优化后的随机森林对研究区滑坡进行易发性评价,并与逻辑回归等方法进行比较.绘制各算法预测结果的接收灵敏度曲线,其中优化后的随机森林预测结果的曲线下面积较高,达91.8％,表明优化随机森林模型在滑坡易发性评价中具有较高的预测能力.

关键词：三峡库区、滑坡、离散化、随机森林、优化、易发性评价

所属期刊栏目：43

分类号：P694;P208(环境地质学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2012AA121303

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1085-1091