基于数据质量分析的TECR周跳处理算法

摘要：

针对电离层活跃期或磁暴发生时,现有周跳探测算法未能正确探测并修复周跳的问题,提出了基于数据质量分析的电离层总电子含量变化率(以下简称电离层速率,TECR)拟合残差算法.通过对电离层拟合残差进行数据质量分析,可自适应确定最优拟合历无数,利用此历元数拟合得到的TECR拟合值可有效削弱电离层延迟影响.为保证周跳修复的准确性,采用搜索再判定与TECR补充检测方法对周跳修复值进行验证与确认.通过高电离层延迟条件下的实测数据对本文算法进行验证分析,实验结果表明该方法能够消除电离层延迟影响,实现电离层活跃期时的周跳探测与修复.

关键词：电离层活跃期、电离层变化率拟合残差、自适应最优拟合历元数、数据质量分析、周跳探测与修复

所属期刊栏目：43

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金41274015;地理信息工程国家重点实验室开放基金SKLGIE2015-M-1-6,SKLGIE2015-M-2-1

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：879-886,892