分布式MODIS植被供水指数生产模型研究与实现
遥感监测已成为旱情监测的重要手段,其中植被供水指数(vegetation supply water index,VSWI)产品是进行遥感旱情监测的重要参考依据,但其生产涉及的数据量大,处理周期长,严重影响监测数据处理的及时性.面向分布式计算环境,提出了一种基于开放服务网关协议(open services gateway initiative,OSGI)的分布式中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)植被供水指数产品生产模型(OSGI-based VSWI distributed production model,ODPM),通过该模型将MODIS影像的植被供水指数产品生产算法转化成OSGI的Bundle组件,使其能够在分布式OSGI的平台中进行动态的部署与安装,充分利用局域网内的计算资源,实现快速的遥感数据处理与监测产品生产.利用中国7大流域数据对模型的稳定性进行实验,结果表明,相对传统的单机处理模式,该模型的运算速度提升3倍左右,内存占用减少大约2/3倍,并具有良好的计算稳定性.ODPM模型在提升数据处理部门的工作效率方面具有重要意义,可在海量遥感数据处理、大范围遥感监测产品生产领域发挥显著的作用.
OSGI、ODPM模型、旱情监测、VSWI产品生产、分布式、内存占用、总耗时
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点研发计划2017YFC0405806;高分辨率对地观测系统重大专项民用部分08-Y30B07-9001-13/15
2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
676-683
