一种自适应三维核回归的遥感时空融合方法
时空融合是解决遥感数据高重访周期与高空间分辨率矛盾的一种有效方法.发展了一种综合利用遥感数据空间与光谱信息的三维自适应核回归反射率模型(three-dimensional adaptively local steering kernel regression fusion model,3DSKRFM),通过提取每个像元的三维控制核(steering kernel)的局部信息,使时空融合过程中的权重自适应调节,提高遥感时空融合的精度.利用两组ETM+和MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)数据进行实验测试,结果表明3DSKRFM相比STARFM和2DSKRFM模型具有两方面的优势:一是充分利用遥感影像多波段的优势,提高融合精度;二是具有更强的鲁棒性,满足实际影像时空融合的需求.
时空融合、三维核回归、自适应、融合精度、遥感影像
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P407;TP751(一般理论与方法)
国家自然科学基金41571330;福建省自然科学基金2015J0163;海西政务大数据应用协同创新中心基金2015750401.The Natural Science Foundation of China,No.41571330;the Natural Science Foundation of Fujian Province,No.2015J01163;Fujian Collaborative Innovation Center for Big Data Application in Governments,No.2015750401
2018-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
563-570
