融合流程优化思维的遥感影像变化检测自动化研究
目前土地卫片执法中对影像变化图斑的提取主要依靠作业人员对两时相高分辨率卫星遥感影像的目视解译,以确定土地利用变化发生的空间位置.图斑的正确与否完全依靠解译人员的目视判读经验,容易产生错误.通用的检测流程针对特定遥感影像数据可以得到较好的检测结果,但是面对大面积、特征多样、分辨率较高的城市遥感影像时,应用效果可能不佳.融合流程优化思维,整合现有成熟的遥感影像变化检测相关技术,利用数字城市建设中积累的大量高精度GIS数据,并结合地物形状特征指数和检测人员的作业经验,进行变化检测自动化研究,包括人机交互检测和批量自动检测两个主要流程,并应用于深圳市土地卫片执法中的土地利用变化图斑提取环节,可提高其自动化程度,有效降低时间和人力成本,及时发现并阻止土地违法利用行为.
土地卫片执法、变化图斑、流程优化、变化检测、自动化
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P231;P208(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41571438;国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金KF-2016-02-028.The National Natural Science Foundation of China,No.41571438;the Open Fund of Key Laboratory of Urban Land Resources Monitoring and Simulation,Ministry of Land and Resources,No.KF-2016-02-028
2018-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
542-547