城市地表温度影像时空融合方法研究
地表温度(land surface temperature,LST)是反映地表能量和水平衡物理过程的一个重要参数,受限于载荷量的限制以及传感器的技术瓶颈,当前的卫星平台均难以获取同时具有较高空间和时间分辨率的遥感地表温度影像,客观上影响了遥感地表温度影像的应用.针对地表异质性较高的城市区域,选取覆盖武汉城区的中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)和增强型专题绘图仪(Enhanced Thematic Mapper Plus,ETM+)数据,结合时空反射率融合模型(enhanced spatial and temporal a-daptive reflectance fusion model,ESTARFM)和非线性辐射温度分解算法(non-linear disaggregation proce-dure for radiometric surface temperature,NL-DisTrad)对地表温度影像进行时空融合研究,最终生成60 m空间分辨率的逐日地表温度融合影像.将融合影像与2002-07-09和2002-10-13的ETM+实际地表温度影像进行融合精度验证分析,其决定系数R2分别为0.80和0.86,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为2.65 K和1.78 K.实验结果表明,所提出的地表温度时空融合模型在城市区域的地表温度时空融合应用中具有潜在的应用前景.
地表温度、植被指数、时空融合、地表温度降尺度
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点基础研究发展计划973计划2012CB719904.The National Program on Key Basic Research of China973 Program 2012CB719904
2018-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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428-435