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10.13203/j.whugis20150237

一种基于场论的空间异常探测方法

引用
从空间数据场的角度,借鉴高斯势函数发展了一种新的空间异常度度量指标.进而,提出了一种基于场论的空间异常探测方法.该方法通过空间聚类获得局部相关性较强的空间簇,并构建合理、稳定的空间邻近域.在此基础上,采用专题属性变化梯度修复策略减弱空间邻近域中潜在异常的影响,并利用空间异常度度量指标计算实体的异常度,从而探测空间异常.实验结果及实例证明了北方法的正确性.

空间异常探测、空间聚类、场论、空间异常度

43

P208(一般性问题)

国家高技术研究发展计划863计划2013AA122301;湖南省自然科学杰出青年基金14JJ1007;国家自然科学基金41471385;中南大学中央高校基本科研业务费专项资金2016zzts085.The National High-Tech R & D Program of China863 Program;No.2013AA122301;the Hunan Provincial Science Fund for Distinguished Young Scholars,No.14JJ1007;the National Natural Science Foundation of China,No.41471385;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of Central South University,No.2016zzts085

2018-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

364-371

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

43

2018,43(3)

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