结合KI准则和逆高斯模型的SAR影像非监督变化检测

摘要：

提出一种结合逆高斯模型(inverse Gaussian model,IGM)和KI (Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像非监督变化检测方法.假设差值影像中未变化类和变化类服从混合IGM,结合贝叶斯决策理论,自动求取满足KI最小错误率准则的阈值.在两组多时相SAR数据上分别设计了两组实验以验证本文方法的有效性.实验表明,本文方法可以更好地估计差值影像中未变化类和变化类的概率密度分布,得到合理的决策阈值,有效提高变化检测图的精度.

关键词：合成孔径雷达、KI准则、逆高斯模型、贝叶斯决策、阈值选择、变化检测

所属期刊栏目：43

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The Natural Science Foundation of China,No.51774270;the Opening fund of State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection;No.SKLGP2016K008.国家自然科学基金51774270;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金SKLGP2016K008

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：282-288