GNSS-MR技术用于雪深探测的初步研究

摘要：

积雪是全球水循环中的重要组成部分,积雪深度与雪水当量的精确监测对全球气候变化研究极其重要.随着GNSS研究与应用的不断深入,基于多路径效应的GNSS-MR(GNSS muhipath reflectometry)技术用于地表环境监测(植被、土壤湿度、雪深、海平面等)已成为一种新兴的遥感手段.分析了SNR(signal-tonoise ratio)信噪比值的变化特性,详细给出了基于SNR观测值的GNSS-MR技术探测雪深的基本原理及其计算流程图.为了验证算法的有效性,利用科罗拉多州17d连续跟踪站NWOT的GPS数据反演了降雪厚度,其结果与实测的雪深记录数据吻合较好,误差均值为0.07 m.初步研究结果验证了GNSS-MR技术用于积雪深度探测的可行性,并为后续充分利用现有的全球密集GNSS跟踪站数据开展地表环境监测提供重要参考.

关键词：全球导航卫星系统、GNSS遥感、GNSS多路径反射、信噪比、积雪深度、Lomb-Scargle周期图法

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分类号：P228(大地测量学)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China,Nos.41104019,41674001,41731066;the Special Fund for Basic Scientific Research of Central Colleges,No.310826172202.国家自然科学基金41104019,41674001,41731066;中央高校基本科研业务费专项资金310826172202

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：234-240