基于特征点引导的多视影像择优匹配方法
从冗余数据中选择一个或者多个最为显著的立体像对,在最少“伪信息”的影响下,获取最佳影像匹配效果,降低其它质量较差影像的负面平均效应,是提高多视影像匹配性能的关键.基于准确匹配的特征点,通过匹配测度的鲁棒性分析,提出一种多视影像的匹配质量分析方法;在此基础上,提出了一种基于特征点引导的多视影像择优匹配方法及基本思想、计算基础和择优匹配步骤.利用ADS40多度重叠影像数据进行了择优匹配实验.结果表明,该方法能够有效选取匹配质量较优的影像,获取更加准确的多视匹配结果,在一定程度上,比传统的多视匹配方法更加有效.
特征点、多视影像、匹配质量、匹配测度、择优匹配
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41401534;地理信息工程国家重点实验室开放基金SKLGIE2013-M-3-1;测绘地理信息公益性行业科研专项经费201412007.The National Natural Science Foundation of China,No.41401534;the Open Fund of State Key Laboratory of Geographic Information Engineering,No.SKLGIE2013-M-3-1;the Scientific Research Foundation for Public Welfare Industry of Surveying and Mapping and Geographic Information,No.201412007
2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
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