空间数据融合的研究进展:从经典方法到扩展方法

摘要：

随着数据获取方式和技术的多样化,多源空间数据持续累积,迫切需要研究数据集成方法,以更好地为地学研究与应用提供信息和技术支持.将各种用于集成多源空间数据的处理过程统称为数据融合,并从经典方法和扩展方法的角度,分别综述相关研究进展.为综述经典方法的研究进展,依据空间对象数据模型和场数据模型,理清了数据融合及其相关数据处理较成熟的方法;对于扩展方法,阐述了多点地统计方法、统计-机理型方法、多尺度分析与重构方法、信息论方法等.为更有效地支持多源异构数据环境下的数据融合,讨论了尺度不匹配、语义不一致性、时间维等问题.

关键词：数据融合、地统计学、机理型、信息论、数据支撑

所属期刊栏目：42

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41471375,41501489.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41471375,41501489

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1616-1628