应急测绘无人机资源多目标优化调度方法
应急测绘中的无人机调度存在时空环境约束复杂、调度方案多样的特点,现有调度主要以人为经验判断为主,方案粗放不可靠,难以综合考虑应急过程中复杂多变的因素,结果的精准性与可靠性较低.为实现灾后应急测绘的快速响应,提出了一种无人机资源的快速调度方法,综合考虑应急测绘任务需求、优先级、时间窗、作业区域地理环境和无人机测绘资源能力等约束条件,构建了以任务成果收益效率最大化、任务完成率最大化以及调度风险最小化等为多优化目标的应急测绘无人机资源调度模型,并运用蚁群算法实现对模型的求解.实验结果验证了调度方法的有效性.
应急测绘、无人机调度、任务分配、蚁群算法
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P208;P237.9(一般性问题)
国家自然科学基金41471320,41571390,41501463;四川省测绘地理信息局局科技支撑项目J2014ZC11.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41471320,41571390,41501463;the Science and Technology Support Project of Sichuan Surveying and Mapping Geographic Information Bureau,No.J2014ZC11
2017-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1608-1615