ELMD并联式组合模型在沉降分析中的可行性研究

摘要：

时频分解方法局部均值分解(local mean decomposition,LMD)在沉降监测中已经得到了应用,但在使用中会出现模态混叠现象.总体局部均值分解(ensemble local mean decomposition,ELMD)通过添加辅助噪声可以抑制局部均值分解过程中出现的模态混叠现象.提出了一种基于ELMD的并联式组合沉降预测方法,结合高速铁路某桥梁实际监测数据,在对ELMD模型进行仿真分析的基础上,分别使用ELMD和LMD将一组离散非线性信号分解为3个PF分量和1个剩余分量,并利用支持向量机和卡尔曼滤波进行预测验证.结果表明:使用ELMD进行分解的过程中能够很好地抑制LMD方法中出现的模态混叠问题.在预报精度方面,基于ELMD的并联式组合模型的平均相对误差可以达到8.3％,可为沉降监测的预报工作提供参考和借鉴.

关键词：精密工程测量、总体局部均值分解、模态混叠、非线性预测、沉降监测

所属期刊栏目：42

分类号：P216;P258(普通测量学、地形测量学)

资助基金：国家自然科学基金41374002;四川省科技计划项目2015JQ0046;长江学者和创新团队发展计划项目IRT13092.The National Natural Science Foundation of China,No.41374002;the Science and Technology Project of Sichuan Province,No.2015JQ0046;the Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University,No.IRT13092

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1482-1488