GPT2w模型检验以及对流层模型的参数互融

摘要：

各种对流层经验模型中,GPT2w模型是目前标称精度最高的对流层经验模型,其在模型化对流层延迟的同时,也提供具体的模型化气象元素.以USNO的ZTD产品检验模型ZTD精度;以IGRA发布的大气廓线数据,对模型加权平均温度Tm、水汽直减率λ的精度进行验证.计算发现,模型加权平均温度Tm具有一2.56K的系统偏差,改正该偏差后,模型ZTD对比USNO偏差从-1.38 mm提升至-0.3 mm;还验证了模型水汽直减率λ的两种获取方式具有很好的一致性.提出以测站气压P、测站温度t、测站相对湿度hr为实测气象元素,以校正后的Tm、高精度的λ为经验气象元素,作为对流层延迟模型输入参数的互融方法.该互融方法计算ZHD、ZWD经验模型分别采用目前最优的Saast静力学延迟模型和Askne&Nordius湿延迟模型.以USNO发布的340个IGS跟踪站的对流层延迟数据作为参考,该互融方法较直接气象元素法、校正后的GPT2w模型均有显著精度提升.在不可获取气象数据的前提下,校正后的GPT2w模型具有很高的先验精度;若可获取近实时气象数据(如自动气象站),则推荐采用新的参数互融模型.

关键词：GPT2w模型、天顶对流层延迟、加权平均温度、实测气象元素

所属期刊栏目：42

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2011YQ120045;国家自然科学基金41304023The Special Fund Protect of Major Scientific Instrument and Equipment Development,No.2011YQ120045;the Natural Science Foundation of China,No.41304023

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1468-1473