非递归最小不连续相位解缠算法及其优化方法
提出了一种非递归最小不连续相位解缠算法,并对其解缠效率进行了优化.在深入分析最小不连续算法的基础上,采用栈来保存生长边添加过程和消圈过程中的中间数据,实现了非递归最小不连续相位解缠算法.然后将其与量化质量引导相位解缠算法相结合,通过限制优化区域加速算法收敛.对InSAR(interferometric synthetic aperture radar)和InSAS(interferometric synthetic synthetic aperture sonar)干涉相位图的解缠试验结果表明:本文方法在保持相位解缠精度的同时,极大提高了相位解缠效率.
相位解缠、最小不连续、非递归算法、质量引导
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P228.41(大地测量学)
国家自然科学基金41304015,61671461;中国博士后科学基金2015M582313.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41304015,61671461;the China Postdoctoral Science Foundation,No.2015M582313
2017-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1411-1416