利用Minkowski距离逼近道路网络距离算法研究
道路网络背景下的距离度量(如道路网络距离、旅行时间)是在空间分析或空间统计过程中常用的距离度量,但在科研过程中由于道路数据的可获得性和精度等方面的限制,该类距离的计算可能较为困难.Minkowski距离函数是欧氏空间中的广义距离函数,其参数p值的不同代表着对空间不同的度量.利用Minkowski的通用性和灵活性(参数p不同的取值),研究如何更好地逼近道路网络距离.同时,探索不同道路网络的部分计量特征(如密度、弯曲度等)与最优p值之间的关系.实验证明,相对于最常用的欧氏距离度量,优选p值后的Minkowski距离函数能够更大程度上逼近道路距离.而通过对道路网络计量特征与最优p值之间的关系的分析,指出了弯曲度与最优p值之间的对应关系,它对于p值的选择具有重要的指导意义.此外,为了验证Minkowski距离逼近算法的可行性,以地理加权回归分析为例,通过对比传统的欧氏距离度量、最优Minkowski距离度量和道路网络距离(旅行时间)对模型解算结果的影响,指出优选后Minkowski距离一定程度上更接近于采用旅行时间对模型解算的结果.
Minkowski距离、道路网络、距离逼近、弯曲度、地理加权回归分析
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TP311;P208(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金41401455,U1533102;地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金2015NGSM10.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41401455,U1533102;the Open Fund from Key Laboratory for National Geographic Census and Monitoring,NASG,No.2015NGSM10
2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1373-1380
