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10.13203/j.whugis20160055

高分辨率航空影像中斑马线的识别与重建

引用
提出了一种利用高分辨率航空影像自动识别与重建斑马线的方法.文中利用基于灰度共生矩阵(cray level co-occurrence matrix,GLCM)和二维Gabor滤波器特征的JointBoost分类器来提取斑马线,并依据斑马线在空间几何上的重复性规则对斑马线建立参数模型.最后结合一些具有代表性的实验数据(如阴影、遮挡和模糊等)来验证本文所提出的方法在斑马线的识别与重建中的有效性.

斑马线、灰度共生矩阵、Gabor滤波器、JointBoost、参数模型

42

P237(摄影测量学与测绘遥感)

国家科技支撑计划2014BAK07B04;国家自然科学基金41571437;浙江省科技计划2015C33075.The National Key Technology Support Program of China,No.2014BAK07B04,the National Natural Science Foundation of China,No.41571437,the Technology Program of Zhejiang Province,No.2015C33075

2017-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

1358-1364,1380

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

42

2017,42(10)

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