局部相位特征描述的多源遥感影像自动匹配
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10.13203/j.whugis20150576

局部相位特征描述的多源遥感影像自动匹配

引用
由于影像间显著的几何和辐射差异,多源遥感影像自动匹配一直是目前研究的难点问题.首先引入具有光照和对比度不变性的相位一致性模型,并对其进行扩展,构建相位一致性的特征方向信息,然后借助于梯度方向直方图的模板结构,利用其特征值和特征方向,建立一种局部特征描述符——局部相位一致性方向直方图(local histogram of orientated phase congruency,LHOPC),最后利用欧氏距离作为匹配测度进行同点名识别.对四组多源遥感影像进行试验,其结果表明,相比于尺度不变特征转换和加速鲁棒性特征算法,LHOPC能更为有效的抵抗影像间的辐射差异,提高了匹配性能.

遥感影像、影像匹配、相位一致性、LHOPC

42

P227(大地测量学)

The National Basic Research Program,No.2012CB719901;the National Natural Science Foundation of China,Nos.41401369,41401374;the Open Research Fund Program of Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,No.14E01;the Key Laboratory for National Geograophy State Monitoring;No.2014NGCM13;the Science and Technology Program of Sichuan Province of China,No.2015SZ0046.国家重点基础研究发展计划2012CB719001;国家自然科学基金41401369,41401374;测绘遥感信息工程国家重点实验室资助项目14E01;地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金2014NGCM13;四川省科技计划项目2015SZ0046

2017-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1278-1284

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

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2017,42(9)

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