基于改进目标函数的partial EIV模型WTLS估计的新算法

摘要：

针对部分变量误差(partial EIV)模型的加权整体最小二乘(weighted total least squares,WTLS)估值的计算需要多次迭代且效率低下的情况,根据加权LS(least square)原理,通过改进目标函数,并运用矩阵微分运算以及矩阵反演变换,提出了一种计算partial EIV模型WTLS估值的新算法.算例计算结果表明,新算法具有迭代次数少、计算效率高等优点.

关键词：部分变量误差模型、加权整体最小二乘、改进目标函数、变量误差

所属期刊栏目：42

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41174005,41474009;大地测量与地球动力学国家重点实验室基金SKLGED 2017-3-2-E;地理信息工程国家重点实验室基金SKLGIE 2015-M-1-2,SKLGIE 2016-M-3-2.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41174005,41474009;State Key Laboratory of Geodesy and Earth's Dynamics No.SKLGED 2017-3-2-E;State Key Laboratory of Geo-information Engineering,Nos.SKLGIE2015-M-1-2,SKLGIE2015-M-3-2

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1179-1184