引黄灌区水稻叶面积指数的高光谱估测模型

摘要：

水稻叶面积指数(leaf area index,LAD是评价其长势的重要农学参数,高光谱遥感能够实现叶面积指数的快速无损监测.为了寻找反演水稻LAI的最优植被指数,扩展水稻LAI高光谱估测模型的普适性,选取宁夏引黄灌区水稻为研究对象,通过设置不同氮素处理,借助相关分析、回归分析等方法研究高光谱植被指数与水稻LAI之间的定量关系,并通过确立的最优波段组合,构建4种植被指数与水稻LAI的高光谱反演模型.结果表明,水稻LAI在抽穗末期达到最大值,并随氮素水平的增加而增加;水稻冠层原始光谱反射率在400～722 nm和1 990～2 090 nm波段与LAI达到极显著负相关水平,在近红外区域760～1 315 nm与LAI呈极显著正相关.模型检验结果表明,以比值植被指数RVL(850,750)为变量建立的水稻LAI估测模型最佳,研究结果可为水稻LAI的高光谱估测提供地域参考.

关键词：水稻、叶面积指数、高光谱、估测模型、引黄灌区

所属期刊栏目：42

分类号：P237;TP79;S127(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家863计划2013AA102401-2;高等学校博士学科点专项科研基金20120204110013.The National High Tech R&D Program863 Program of China,No.2013AA102401-2;Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China,No.20120204110013

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1159-1166