点集数据不规则形状时空异常聚类模式挖掘研究

摘要：

传统扫描统计方法在进行时空异常聚类模式挖掘时,受扫描窗口形状的限制,不能准确地获取聚类区域形状.提出一种改进的不规则形状时空异常聚类模式挖掘方法stAntScan.新方法基于26方位时空邻近单元格构建时空邻接矩阵,再对蚁群最优化扫描统计方法进行改进,使其能适应三维大数据量的时空区域扫描.模拟数据和真实微博签到数据的实验证明,stAntScan能有效地识别时空范围内的不规则形状异常聚类,并且准确性较经典的SaTScan方法高.

关键词：时空聚类、时空异常、空间点模式、空间数据挖掘、时空数据挖掘

所属期刊栏目：42

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41471327,41001231.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41471327,41001231

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：924-930