利用单窗算法反演Landsat 8 TIRS数据地表温度

摘要：

以Landsat 8为数据源,并结合地表发射率、大气透过率等参数遥感估算方法,提出了针对TIRS 10数据的单窗算法TIRS10_SC,并开展了研究区的地表温度反演3种单窗算法的对比研究.结果表明,TIRS10_SC算法紧密结合Landsat8 TIRS传感器的特性,通过遥感估算城区下垫面的地表发射率、大气透过率等特征,可以较为准确地估算出地表不同覆被类型的温度;裸土与水泥下垫面等相对均质的下垫面的温度反演效果稍好,TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为0.60℃,JM_SC算法其平均误差为1.01℃;对于植被下垫面,TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为1.48℃,JM_SC算法其平均误差为1.26℃,为了提升城区植被下垫面温度反演精度,应该进一步准确地量化其发射率特性.

关键词：热红外遥感、地表温度、单窗算法、Landsat 8 TIRS

所属期刊栏目：42

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41671339;国防科工局民用航天“十二五”预研项目D030101.The National Natural Science Foundation of China,No.41671339;the "Twelfth Five Year Plan" Advanced Project on Civil Space of National Defense Science and Industry Bureau,No.D030101

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：869-876