附有相对权比的PEIV模型总体最小二乘平差

摘要：

针对观测向量和系数矩阵权分配不合理、验前随机模型不准确的情况,以部分误差变量(partial errors-in-variables,PEIV)模型为基础,推导了附有相对权比的总体最小二乘平差算法;通过在平差准则中加入 相对权比,自适应调整观测向量和系数矩阵随机元素对模型参数估计的贡献,给出了确定相对权比的验前单 位权方差法和判别函数最小化迭代算法,该算法普遍适用于一般性的系数矩阵和权矩阵.通过直线拟合和坐 标转换模拟算例的比较分析,发现当观测值和系数矩阵的验前单位权方差已知,且较准确时,验前单位权方差 法确定相对权比和参数估计的效果较好;而以Φ1((ε),(ε)a)=(ε)T(ε)+(ε)Ta(ε)a作为判别函数是判别函数最小化迭代算 法中效果最好的.

关键词：PEIV模型、总体最小二乘、相对权比、判别函数、坐标转换

所属期刊栏目：42

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41664001,41204003;江西省杰出青年人才资助计划项目20162BCB23050;国家重点研发计划2016YFB0501405;测绘地理信息公益性行业科研专项201512026;江西省教育厅科技项目GJJ150595;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室项目WE2015005;对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室项目K201502;东华理工大学博士科研启动金DHBK201113.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41664001,41204003;the Outstanding Youth Talents in Jiangxi Province,No.20162BCB23050;the National Key Research and Development Program,No.2016YFB0501405;the National Department Public Benefit Research Foundation;No.201512026;the Science and Technology Project of the Education Department of Jiangxi Province,No.GJJ150595;the Key Laboratory of Watershed Ecology and Geographical Environment Monitoring,No.WE2015005;the Project of Key Laboratory of Mapping from Space,NASG,No.K201502;the Scientific Research Foundation of ECIT,No.DHBK201113

在线出版日期：2017-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：857-863