一种改进的三维流场数据可视化方法

摘要：

针对三维流场数据可视化容易出现的显示混乱问题,提出一种三维流场可视化自适应方法.该方法 引入模糊支持向量机对流场特征进行分类预处理,并提出一种改进的线积分卷积算法,该算法利用模糊支持 向量机得到的隶属度自适应生成Sobol稀疏噪声,避免当噪声过于稠密时产生重叠现象,而当噪声过于稀疏 时漏掉流场重要的细节信息.通过多组流场三维可视化仿真实验的比较与分析,验证了本文方法的有效性.

关键词：模糊支持向量机、线积分卷积、流场、可视化

所属期刊栏目：42

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：中国博士后科学基金2014M552659,2015T81109;国家自然科学基金41471380,41171349.The China Postdoctoral Science Foundation,Nos.2014M552659,2015T81109;the National Natural Science Foundation of China,Nos.41471380,41171349

在线出版日期：2017-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：744-748