利用多特征进行航空影像建筑物提取
高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法.该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms of oriented gradient,HOG)特征对建筑物进行识别,然后提出了一种小尺度特征——纹理和光谱融合特征,该特征能够有效地将HOG特征识别结果中的道路、草地等非建筑物剔除,最终获取建筑物边缘信息.实验结果表明,该方法不仅对矩形建筑物有较好的提取效果,对结构复杂的规则建筑物也有较好的提取效果.
方向梯度直方图、灰度共生矩阵、波段比值曲线
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P237;TP753(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41101412;武汉大学研究生自主科研基金201121302020001.The National Nat ural Science Foundation of China,No.41101412;Wuhan University Graduate Student Independent Scientific Research Funded Project,No.201121302020001
2017-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
656-660