诱发因素影响下的滑坡参数优化预测模型研究

摘要：

在降雨等外界诱发因素的综合作用下,滑坡位移预测是一个复杂的动力系统问题.利用三峡库区白家包滑坡综合监测数据,分析滑坡演化实时特征,提取影响滑坡变形的最相关因素,研究发现白家包滑坡为降雨主导型堆积层滑坡;采用自回归综合移动模型(ARIMA)模型进行拟合及预测,引入月累积降雨量对模型季节性趋势参数进行评估优化,对白家包滑坡72期月相对位移数据进行拟合及预测研究,最终模型结果和实测值的平均绝对误差和相关系数分别为2.873和0.983.研究结果表明,与传统经验法相比,优化参数模型更符合滑坡变形的一般规律.

关键词：滑坡、位移预测、ARIMA、诱发因素、参数优化

所属期刊栏目：42

分类号：P642.22;P208(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家863计划2012AA121303;国家973计划2011CB710601;国土资源部三峡库区三期地质灾害防治重大科学研究SXKY3-3-2. The National High Technology Research and Development Program of China863 Program;No.2012AA121303;the National Basic Research Program of China973 Program;No.2011CB710601;the Important Scientific Research Projects of Geological Hazard Prevention in Three Gorges Reservoir,No.SXKY3-3-2

在线出版日期：2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：531-536