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10.13203/j.whugis20150044

知识驱动下的水文模型参数智能化设置方法

引用
水文模型的参数设置涉及专业领域的知识和繁琐的操作步骤,是水文建模面临的一大难题,在一定程度上限制了模型的应用和推广.基于知识驱动的方法,将水文模型参数设置知识分为参数提取知识和取值范围知识两类,分别对其进行形式化表达和自动推理,初步实现了水文模型参数智能化设置;结合Web Service、工作流和参数自动率定等技术,研发了水文智能建模原型系统;最后,以TOPMODEL模型的参数设置为例,对知识驱动方法进行了验证.结果表明,知识驱动的方法能在保证模拟精度的前提下有效简化水文模型的参数设置流程,降低水文建模难度.

水文模型、参数设置、知识驱动、知识形式化表达、知识推理、TOPMODEL

42

P209;P208(一般性问题)

水体污染控制与治理科技重大专项2013ZX07103006-005;国家科技支撑计划2013BAC08B03-4;国家自然科学基金41422109,41431177. The National Key Technology Innovation Project for Water Pollution Control and Remediation,No.2013ZX07103006-005;National Key Technology Research & Development Program,No.2013BAC08B03-4;the National Natural Science Foundation of China,Nos.41422109,41431177

2017-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

525-530

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

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2017,42(4)

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