图像纹理基元分类的马尔柯夫随机场方法

摘要：

提出基于马尔柯夫随机场(MRF)的图像纹理基元分类新方法.利用MRF里中心像元特征值与邻近像元特征值之间的约束关系,反映图像纹理基元的特征以及不同的MRF参数.根据由同一类别的图像求得的MRF参数计算出的标准差最小这一性质来进行图像纹理的分类.通过不同实验方案的对比,以及与不同分类方法的比较,证实提出的图像纹理基元分类方法具有一定的优势.

关键词：图像纹理基元、马尔柯夫随机场、图像纹理分类

所属期刊栏目：42

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划2012CB719905.The Major State Basic Research Development Program of China973 Program;No.2012CB719905

在线出版日期：2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：463-467