Hyperion高光谱影像坏线修复的局部空间-光谱相似性测度方法
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10.13203/j.whugis20150007

Hyperion高光谱影像坏线修复的局部空间-光谱相似性测度方法

引用
Hyperion高光谱影像中的坏线将直接影响后续应用的准确性.针对Hyperion高光谱辐射率数据的特点,考虑影像中坏线像元与邻近像元在空间和光谱上的相似性,提出了一种局部空间-光谱相似性测度(local spectral-spatial similarity measure,LS3 M),以实现对Hyperion高光谱数据的描述和坏线修复.LS3M由空间和光谱两部分的相似性测度构成,前者为欧氏距离度量,后者组合了Canberra距离和光谱相关角(spec-tral correlation angle,SCA).考虑到Hyperion高光谱不同波段的辐射率特性,引入信息熵对SCA进行约束.针对相似像元的邻近搜索问题,引入相似度均值与方差对光谱相似性阈值进行动态调整.为验证该方法的有效性,选取了沙漠、草原、森林、城郊、沿海城市和内陆城市6种典型场景的Hyperion高光谱数据进行模拟坏线的定量误差分析和真实坏线的定性评价;通过与邻域均值法及常规光谱相似性测度的对比,证实LS3M法坏线修复精度更高,稳定性更好.

Hyperion高光谱、坏线修复、Canberra距离、光谱相关角、光谱相似性、动态阈值

42

P237(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金41501459,41201341;中国博士后科学基金2013M542086;中央高校新青年教师科研启动基金CUGL140834. The National Natural Science Foundation of China,Nos.41501459,41201341;the China Postdoctoral Science Foundation,No.2013M542086;the Fundamental Research Funds for the Central Universities,No.CUGL140834

2017-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

456-462

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

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2017,42(4)

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